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紅外熱像儀

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    航空熱紅外高光譜遙感的溫度與比輻射率分離及尺度影響研究

  • 發(fā)表于:2013/1/6 9:57:03 標(biāo)簽:
  •    航空熱紅外成像光譜數(shù)據(jù)具有極其廣泛的應(yīng)用需求。目前國際上,美國、芬蘭、加拿大等發(fā)達(dá)國家已開展了航空熱紅外成像光譜的應(yīng)用研究,其最核心的問題是溫度與比輻射率的精確分離。本文以航空熱紅外成像光譜儀(TASI)為主要數(shù)據(jù)源,配以地面同步測(cè)量數(shù)據(jù),圍繞熱紅外溫度與比輻射率的分離及尺度影響展開,研究取得了以下成果和結(jié)論:

       1.針對(duì)TASI數(shù)據(jù)的特點(diǎn),建立了基于TASI數(shù)據(jù)的基本處理流程:輻射定標(biāo)、大氣糾正、幾何糾正、圖像鑲嵌、溫度與比輻射率分離,溫度和比輻射率產(chǎn)品的應(yīng)用。

       2.在TASI數(shù)據(jù)的溫度與比輻射率分離算法研究方面:

       在研究Aster_TES算法、alpha剩余法和ISSTES算法的基礎(chǔ)上結(jié)合TASI熱紅外高光譜數(shù)據(jù)對(duì)alpha剩余法和ISSTES算法進(jìn)行了改進(jìn),從而較好地反演出地表溫度和比輻射率。

       以Aster_TES算法為基礎(chǔ)分別構(gòu)建了εminMMD、MMRVAR的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系,進(jìn)行溫度與比輻射率分離。對(duì)于TASI數(shù)據(jù)來講,MMR經(jīng)驗(yàn)關(guān)系反演的溫度精度最高,VAR經(jīng)驗(yàn)關(guān)系反演的比輻射率精度最高。

       對(duì)alpha剩余法引進(jìn)了大氣糾正項(xiàng)和維恩近似糾正項(xiàng),分析了改進(jìn)算法的敏感性和反演精度。雖然修正后的算法在理論上得到完善,但是和Aster_TES算法相比,溫度和比輻射率精度較低。

        ISSTES算法中,采用二階差分作為代價(jià)函數(shù)反演的樣本點(diǎn)的溫度精度最高,但是溫度圖像的空間噪聲大;ISSTES算法只能獲取比輻射率的相對(duì)譜形,要精確獲取比輻射率的值還需要增加其他約束條件。

       借鑒Aster_TESISSTES算法的優(yōu)秀思想:保持比輻射率波譜形狀和真實(shí)地表比輻射率光譜曲線平滑假設(shè),提出了一種基于噪聲分離的溫度與比輻射率分離(NSTES)算法,該算法考慮了噪聲去除以及其他經(jīng)驗(yàn)約束使得反演的比輻射率精度有了明顯提升,反演的溫度圖像的信噪比明顯提高。

       光譜分辨率是TES算法精度的重要影響因素:隨著光譜分辨率的提高,溫度反演精度逐漸提高,其中當(dāng)光譜分辨率小于0.172μm時(shí),精度隨光譜分辨率提高而迅速增加。當(dāng)光譜分辨率大于0.172μm時(shí),精度隨光譜分辨率提高而增加緩慢。因此0.172μm可作為未來熱紅外高光譜傳感器光譜分辨率指標(biāo)的重要理論參考。

       應(yīng)用示范中成功將溫度圖像用于日較差模型,下一步將深入研究把溫度產(chǎn)品用于熱慣量、蒸散模型以及城市能量平衡的研究中。

       3.尺度問題方面:

       不同尺度轉(zhuǎn)換方法對(duì)比分析表明,中心像元法不適合于尺度轉(zhuǎn)換;點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)法在保持圖像的空間自相關(guān)性方面優(yōu)于簡(jiǎn)單平均法和小波變換法,但點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)法獲取的圖像的標(biāo)準(zhǔn)差明顯低于簡(jiǎn)單平均法和小波變換法;小波變換將空間域變換到頻域后再進(jìn)一步運(yùn)算,在尺度轉(zhuǎn)換中每個(gè)移動(dòng)窗口都存在邊緣像元的處理,因此會(huì)增加一些誤差。從運(yùn)算效率上看,平均法的運(yùn)算效率最高,最容易實(shí)現(xiàn),因此實(shí)際應(yīng)用中采用此法者居多;其次是點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)法,效率最低的是小波變換法。

       通過分析TP1TP2的差異可知,相同條件下城市溫度的尺度效應(yīng)大于農(nóng)村,Aster_TES算法的尺度效應(yīng)小于NSTES算法的尺度效應(yīng)。隨著尺度轉(zhuǎn)換窗口的變大,溫差的直方圖分布也越來越離散,峰值越來越低,其中Aster_TES算法的尺度效應(yīng)隨尺度變化最慢,其次是NSTES算法。

        TP1TP2、εP1和εP2之間具有顯著的相關(guān)性。根據(jù)回歸方程對(duì)溫度與比輻射率進(jìn)行尺度校正結(jié)果表明,基于統(tǒng)計(jì)方法建立的回歸方程能有效校正溫度與比輻射率的尺度效應(yīng),但沒有改變不同TES算法之間的尺度效應(yīng)相對(duì)大小。

       選用局部方差和半方差進(jìn)行最優(yōu)尺度選擇的結(jié)果是:城市熱紅外高光譜研究的最優(yōu)空間分辨率為6.25m~8.75m。

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